Sensorerna från XENSE Vision använder stereokamerateknik för att kunna mäta avstånd till alla pixlar i bilden. Fordon och fotgängares exakta positioner skickas i realtid till uppkopplade fordon i närheten som komplement till deras egen sensordata. Foto: XENSE Vision AB

I ett projekt lett av Kungliga tekniska högskolan, KTH, ska för första gången självkörande fordon med stöd av smart infrastruktur testas i stadsmiljö och på motortrafikled. Medverkande i projektet som startar under våren är KTH, Telenor, Volvo Cars och XENSE Vision. Bland annat ska man använda sig av intelligenta sensorer som monteras på kritiska trafikplatser. På så vis ska de automatiserade fordonen känna till allt om en trafiksituation redan innan man kommit fram till platsen.

– Det gör det möjligt att öka både säkerheten och effektiviteten i autonom körning, men det är kritiskt att trafikdatan både kommuniceras i realtid till fordon och att de kan använda informationen på ett effektivt sätt för att fördelarna ska bli riktigt stora, säger Björn Crona, ansvarig för forskningssamarbeten på XENSE Vision, i en kommentar.